2016年3月 – ページ 2 – 端くれプログラマの備忘録

[Laravel] Laravel 5 Repositoriesのインストール

2016年3月21日2016年3月19日 @84kure

リポジトリパターンを使うと、コントローラからデータアクセスのロジックを分離することができる。分離されたことでテストも容易になる。

インストール

$ composer require prettus/l5-repository
$ composer require prettus/laravel-validation
$ composer require league/fractal
$ php artisan make:provider RepositoryServiceProvider

$ composer require prettus/l5-repository

$ composer require prettus/laravel-validation

$ composer require league/fractal

$ php artisan make:provider RepositoryServiceProvider

app/Providers/RepositoryServiceProvider.php

<?php

namespace App\Providers;

use Illuminate\Support\ServiceProvider;

class RepositoryServiceProvider extends ServiceProvider
{
    /**
     * Bootstrap the application services.
     *
     * @return void
     */
    public function boot()
    {
        //
    }

    /**
     * Register the application services.
     *
     * @return void
     */
    public function register()
    {
        $repositories = [
            // \App\Repositories\UserRepository::class,
        ];

        foreach ($repositories as $repository) {
            $this->app->bind($repository, $repository.'Eloquent');
        }
    }
}

<?php

namespace App\Providers;

use Illuminate\Support\ServiceProvider;

class RepositoryServiceProvider extends ServiceProvider

{

/**

* Bootstrap the application services.

* @return void

public function boot()

{

}

/**

* Register the application services.

* @return void

public function register()

{

$repositories = [

// \App\Repositories\UserRepository::class,

];

foreach ($repositories as $repository) {

$this->app->bind($repository, $repository.'Eloquent');

}

config/app.php

'providers' => [
  ....
  App\Providers\RepositoryServiceProvider::class,
  Prettus\Repository\Providers\RepositoryServiceProvider::class,
]:

'providers' => [

....

App\Providers\RepositoryServiceProvider::class,

Prettus\Repository\Providers\RepositoryServiceProvider::class,

$ php artisan vendor:publish

1	$ php artisan vendor:publish

参考サイト

GitHub – andersao/l5-repository: Laravel 5 – Repositories to abstract the database layer
https://github.com/andersao/l5-repository

Using Repository Pattern in Laravel 5 – Bosnadev – Code Factory
https://bosnadev.com/2015/03/07/using-repository-pattern-in-laravel-5/?utm_source=prettus-l5-repository&utm_medium=readme&utm_campaign=prettus-l5-repository

Laravel4.2のリポジトリパターン | アライドアーキテクツエンジニアブログ
http://tech.aainc.co.jp/archives/10227

Laravelでプロジェクトを作成したらまずやることメモ – Qiita
http://qiita.com/ponko2/items/f2f59b43dae1561ceb50#laravel-5-repositories%E3%81%AE%E8%A8%AD%E5%AE%9A

[jQuery] セレクトボックスで選択したページにジャンプさせる (EasySelectBoxプラグイン使用)

2016年3月20日2016年3月18日 @84kure

デザイナがEasySelectBoxというjQueryプラグインを推してきたので、プラグインの挙動チェックを兼ねて、前回のエントリの内容をEasySelectBoxプラグインを使うように修正してみる。

<script type="text/javascript" src="js/easyselectbox-1.0.5.min.js"></script>
<script>
    $(document).ready(function(){
        $('#site').easySelectBox({
            onClick: function(data) {
                window.location.href = data.value;
                $(this).easySelectBox('option', data.value, true);
            }
        });
        $('#site').easySelectBox('select', 'http://google.com/', true);     //デフォルト
    });
</script>

<select id="site">
<option value="http://google.com/">Google</option>
<option value="http://twitter.com/">Twitter</option>
<option value="http://facebook.com/">Facebook</option>
</select>

$(document).ready(function(){

$('#site').easySelectBox({

onClick: function(data) {

window.location.href = data.value;

$(this).easySelectBox('option', data.value, true);

}

});

$('#site').easySelectBox('select', 'http://google.com/', true); //デフォルト

});

</script>

<option value="http://google.com/">Google</option>

<option value="http://twitter.com/">Twitter</option>

<option value="http://facebook.com/">Facebook</option>

</select>

参考サイト

GitHub – kosinix/easyselectbox: jQuery plugin for replacing html select with div element for easy styling with css
https://github.com/kosinix/easyselectbox

Easyselectbox.jsの使い方まとめ | Cly7796.net
http://cly7796.net/wp/javascript/plugin-easyselectbox/

[jQuery] セレクトボックスで選択したページにジャンプさせる

2016年3月19日2016年3月18日 @84kure

<script type="text/javascript">
    $(document).ready(function(){
        $('#site').bind('change', function() {
            window.location.href = $('#site').val();
        });
});
</script>

<select id="site">
<option value="http://google.com/">Google</option>
<option value="http://twitter.com/">Twitter</option>
<option value="http://facebook.com/">Facebook</option>
</select>

$(document).ready(function(){

$('#site').bind('change', function() {

window.location.href = $('#site').val();

});

</script>

<option value="http://google.com/">Google</option>

<option value="http://twitter.com/">Twitter</option>

<option value="http://facebook.com/">Facebook</option>

</select>

参考サイト

jQueryを使って、selectタグで選択された値によってリンク先を変更する方法 : おばけノート
http://obakenote.com/js/1189/

[Elasticsearch] チュートリアル wantedly-demo

2016年3月18日2016年3月18日 @84kure

Elasticsearchに慣れるために以下のチュートリアルをなぞってみる。解りやすい記事に感謝。

実践！Elasticsearch – Wantedly Engineer Blog
http://engineer.wantedly.com/2014/02/25/elasticsearch-at-wantedly-1.html

動作環境

Elasticsearch 2.2.1
プラグイン: head, kuromoji

analyzer と mapping の設定設定

設定をJSONに保存してコマンドで食わせてみる。

mapping.json

{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "pos_filter": {
          "type": "kuromoji_part_of_speech",
          "stoptags": [
            "助詞-格助詞-一般",
            "助詞-終助詞"
          ]
        },
        "greek_lowercase_filter": {
          "type": "lowercase",
          "language": "greek"
        }
      },
      "tokenizer": {
        "kuromoji": {
          "type": "kuromoji_tokenizer"
        },
        "ngram_tokenizer": {
          "type": "nGram",
          "min_gram": "2",
          "max_gram": "3",
          "token_chars": [
            "letter",
            "digit"
          ]
        }
      },
      "analyzer": {
        "kuromoji_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "kuromoji_tokenizer",
          "filter": [
            "kuromoji_baseform",
            "pos_filter",
            "greek_lowercase_filter",
            "cjk_width"
          ]
        },
        "ngram_analyzer": {
          "tokenizer": "ngram_tokenizer"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "company": {
      "_source": {
        "enabled": true
      },
      "_all": {
        "enabled": true,
        "analyzer": "kuromoji_analyzer"
      },
      "properties": {
        "id": {
          "type": "integer",
          "index": "not_analyzed"
        },
        "name": {
          "type": "string",
          "index": "analyzed",
          "analyzer": "ngram_analyzer"
        },
        "location": {
          "type": "string",
          "index": "analyzed",
          "analyzer": "kuromoji_analyzer"
        }
      }
    },
    "project": {
      "_source": {
        "enabled": true
      },
      "_all": {
        "enabled": true,
        "analyzer": "kuromoji_analyzer"
      },
      "_parent": {
        "type": "company"
      },
      "properties": {
        "id": {
          "type": "integer",
          "index": "not_analyzed"
        },
        "title": {
          "type": "string",
          "index": "analyzed",
          "analyzer": "kuromoji_analyzer"
        }
      }
    }
  }
}

{

"settings": {

"analysis": {

"filter": {

"pos_filter": {

"type": "kuromoji_part_of_speech",

"stoptags": [

"助詞-格助詞-一般",

"助詞-終助詞"

]

"greek_lowercase_filter": {

"type": "lowercase",

"language": "greek"

}

"tokenizer": {

"kuromoji": {

"type": "kuromoji_tokenizer"

"ngram_tokenizer": {

"type": "nGram",

"min_gram": "2",

"max_gram": "3",

"token_chars": [

"letter",

"digit"

]

}

"analyzer": {

"kuromoji_analyzer": {

"type": "custom",

"tokenizer": "kuromoji_tokenizer",

"filter": [

"kuromoji_baseform",

"pos_filter",

"greek_lowercase_filter",

"cjk_width"

]

"ngram_analyzer": {

"tokenizer": "ngram_tokenizer"

}

"mappings": {

"company": {

"_source": {

"enabled": true

"_all": {

"enabled": true,

"analyzer": "kuromoji_analyzer"

"properties": {

"id": {

"type": "integer",

"index": "not_analyzed"

"name": {

"type": "string",

"index": "analyzed",

"analyzer": "ngram_analyzer"

"location": {

"type": "string",

"index": "analyzed",

"analyzer": "kuromoji_analyzer"

}

"project": {

"_source": {

"enabled": true

"_all": {

"enabled": true,

"analyzer": "kuromoji_analyzer"

"_parent": {

"type": "company"

"properties": {

"id": {

"type": "integer",

"index": "not_analyzed"

"title": {

"type": "string",

"index": "analyzed",

"analyzer": "kuromoji_analyzer"

}

$ curl -XPOST localhost:9200/wantedly-demo -d @mapping.json

1	$ curl -XPOST localhost:9200/wantedly-demo -d @mapping.json

データ入力

同じく、データをJSONに保存してコマンドで食わせてみる。

requests.json

 { "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "company", "_id": "1" } }
 { "id": "1", "name": "wantedly",   "location": "東京都港区白金台 3-19-6 白金台ビル3F" }
 { "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "company", "_id": "2" } }
 { "id": "2", "name": "heroku",     "location": "東京都千代田区丸の内2-7-2 JPタワー 12階" }
 { "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "company", "_id": "3" } }
 { "id": "3", "name": "higanworks", "location": "大阪府大阪市中央区道修町2-2-5 " }
 { "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "company", "_id": "4" } }
 { "id": "4", "name": "hatena",     "location": "京都府京都市中京区御池通間之町東入高宮町206" }
 { "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "company", "_id": "5" } }
 { "id": "5", "name": "nulab",      "location": "福岡市博多区中洲5丁目5-13 KDC福岡ビル7F " }
 { "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type":  "project", "_parent": "1" } }
 { "id": "1", "title": "iOS エンジニアウォンテッド！" }
 { "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type":  "project", "_parent": "1" } }
 { "id": "2", "title": "Ruby on Rails 得意なエンジニアウォンテッド！" }
 { "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type":  "project", "_parent": "2" } }
 { "id": "3", "title": "Ruby 好きウォンテッド！" }
 { "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type":  "project", "_parent": "3" } }
 { "id": "4", "title": "Chef と Ruby 書ける人ウォンテッド！" }
 { "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type":  "project", "_parent": "4" } }
 { "id": "5", "title": "Perl エンジニアウォンテッド！" }
 { "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type":  "project", "_parent": "5" } }
 { "id": "6", "title": "Java エンジニアウォンテッド！" }

{ "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "company", "_id": "1" } }

{ "id": "1", "name": "wantedly", "location": "東京都港区白金台 3-19-6 白金台ビル3F" }

{ "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "company", "_id": "2" } }

{ "id": "2", "name": "heroku", "location": "東京都千代田区丸の内2-7-2 JPタワー 12階" }

{ "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "company", "_id": "3" } }

{ "id": "3", "name": "higanworks", "location": "大阪府大阪市中央区道修町2-2-5 " }

{ "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "company", "_id": "4" } }

{ "id": "4", "name": "hatena", "location": "京都府京都市中京区御池通間之町東入高宮町206" }

{ "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "company", "_id": "5" } }

{ "id": "5", "name": "nulab", "location": "福岡市博多区中洲5丁目5-13 KDC福岡ビル7F " }

{ "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "project", "_parent": "1" } }

{ "id": "1", "title": "iOS エンジニアウォンテッド！" }

{ "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "project", "_parent": "1" } }

{ "id": "2", "title": "Ruby on Rails 得意なエンジニアウォンテッド！" }

{ "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "project", "_parent": "2" } }

{ "id": "3", "title": "Ruby 好きウォンテッド！" }

{ "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "project", "_parent": "3" } }

{ "id": "4", "title": "Chef と Ruby 書ける人ウォンテッド！" }

{ "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "project", "_parent": "4" } }

{ "id": "5", "title": "Perl エンジニアウォンテッド！" }

{ "index": { "_index": "wantedly-demo", "_type": "project", "_parent": "5" } }

{ "id": "6", "title": "Java エンジニアウォンテッド！" }

$ curl -s -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @requests.json > /dev/null

1	$ curl -s -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary @requests.json > /dev/null

クエリを投げる

Headからクエリを投げてみる。

[Elasticsearch] プラグインコマンドリファレンス

2016年3月17日2016年3月18日 @84kure

コアプラグインのインストール

$ sudo bin/plugin install [plugin_name]

1	$ sudo bin/plugin install [plugin_name]

コミュニティ非コアプラグインのインストール

$ sudo bin/plugin install [org]/[user|component]/[version]

1	$ sudo bin/plugin install [org]/[user\|component]/[version]

カスタムURLからのインストール

$ sudo bin/plugin install [url]

1	$ sudo bin/plugin install [url]

インストールされているプラグイン一覧

$ sudo bin/plugin list

1	$ sudo bin/plugin list

プラグインの削除

$ bin/plugin remove [pluginname]

1	$ bin/plugin remove [pluginname]

コマンドヘルプ

$ sudo bin/plugin -h

1	$ sudo bin/plugin -h

参考サイト

Plugin Management
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/2.2/plugin-management.html

[Elasticsearch] kuromojiプラグイン

2016年3月16日2016年3月18日 @84kure

日本語の全文検索に必要な日本語形態素解析エンジン。

公式サイト

Japanese (kuromoji) Analysis Plugin
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/2.2/analysis-kuromoji.html

インストール手順

$ sudo bin/plugin install analysis-kuromoji
-> Installing analysis-kuromoji...
...
Installed analysis-kuromoji into /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-kuromoji
$ sudo service elasticsearch restart

$ sudo bin/plugin install analysis-kuromoji

-> Installing analysis-kuromoji...

...

Installed analysis-kuromoji into /usr/share/elasticsearch/plugins/analysis-kuromoji

$ sudo service elasticsearch restart

参考サイト

Elasticsearch に kuromoji を入れて日本語全文検索をする – Qiita
http://qiita.com/mserizawa/items/8335d39cacb87f12b678

[Elasticsearch] headプラグイン

2016年3月15日2016年3月19日 @84kure

フロントエンドとして最強との呼び声も高いheadプラグイン。

公式サイト

ElasticSearch Head
http://mobz.github.io/elasticsearch-head/

GitHub – mobz/elasticsearch-head: A web front end for an elastic search cluster
https://github.com/mobz/elasticsearch-head

ESクラスタのフロントエンド。ざっくり機能は以下。
– クラスタのトポロジー表示とインデックスやノードレベルのオペレーションを実行できるCluster Overview
– クラスタへクエリを発行してraw jsonや表形式で結果を取得できるサーチインタフェース
– クラスタの状態を表示するクイックアクセスタブ
– RESTful APIの任意呼び出しが可能な入力セクション

インストール手順

$ cd /usr/share/elasticsearch
$ sudo bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
-> Installing mobz/elasticsearch-head...
...
Installed head into /usr/share/elasticsearch/plugins/head
$ sudo service elasticsearch restart

$ cd /usr/share/elasticsearch

$ sudo bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

-> Installing mobz/elasticsearch-head...

...

Installed head into /usr/share/elasticsearch/plugins/head

$ sudo service elasticsearch restart

確認

http://192.168.33.10:9200/_plugin/head/

参考サイト

elasticsearchのGUI「elasticsearch-head」がとても便利 – yuhei.kagaya
http://yuheikagaya.hatenablog.jp/entry/2013/07/14/185752

elasticsearch_headで遊んでみた記録 | OpenGroove
http://open-groove.net/elasticsearch/elasticsearch-head/

[Elasticsearch] v.2.2.1のセットアップ

2016年3月14日2016年3月18日 @84kure

前回インストールした1.7.3だと古いので、最新版の2.2.1をインストールしなおす。

$ mkdir centos-7.1-elasticsearch
$ cd centos-7.1-elasticsearch
$ vagrant init centos-7.1
$ vagrant up

$ mkdir centos-7.1-elasticsearch

$ cd centos-7.1-elasticsearch

$ vagrant init centos-7.1

$ vagrant up

Javaのインストール

$ sudo yum update -y
$ sudo yum install java-1.8.0-openjdk -y
$ java -version
openjdk version "1.8.0_71"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_71-b15)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.71-b15, mixed mode)

$ sudo yum update -y

$ sudo yum install java-1.8.0-openjdk -y

$ java -version

openjdk version "1.8.0_71"

OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_71-b15)

OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.71-b15, mixed mode)

Elasticreserchのインストール

$ wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/rpm/elasticsearch/2.2.1/elasticsearch-2.2.1.rpm
$ sudo rpm -ivh elasticsearch-2.2.1.rpm
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl enable elasticsearch.service

$ wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/rpm/elasticsearch/2.2.1/elasticsearch-2.2.1.rpm

$ sudo rpm -ivh elasticsearch-2.2.1.rpm

$ sudo systemctl daemon-reload

$ sudo systemctl enable elasticsearch.service

Elasticsearchの設定

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

network.host: [127.0.0.1, 192.168.33.10]

1	network.host: [127.0.0.1, 192.168.33.10]

ローカルホストに加えて、VagrantのホストOS側からのアクセスも許す

Elasticsearchの実行

$ sudo service elasticsearch start

1	$ sudo service elasticsearch start

ざっくり動作確認

まずはローカルホストのシェルから

$ curl -X GET 'http://localhost:9200'
{
  "name" : "Hyde",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "2.2.1",
    "build_hash" : "d045fc29d1932bce18b2e65ab8b297fbf6cd41a1",
    "build_timestamp" : "2016-03-09T09:38:54Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "5.4.1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

$ curl -X GET 'http://localhost:9200'

{

"name" : "Hyde",

"cluster_name" : "elasticsearch",

"version" : {

"number" : "2.2.1",

"build_hash" : "d045fc29d1932bce18b2e65ab8b297fbf6cd41a1",

"build_timestamp" : "2016-03-09T09:38:54Z",

"build_snapshot" : false,

"lucene_version" : "5.4.1"

"tagline" : "You Know, for Search"

}

次にホストOSのブラウザから

http://192.168.33.10:9200/
{
  "name" : "Hyde",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
  "number" : "2.2.1",
  "build_hash" : "d045fc29d1932bce18b2e65ab8b297fbf6cd41a1",
  "build_timestamp" : "2016-03-09T09:38:54Z",
  "build_snapshot" : false,
  "lucene_version" : "5.4.1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

http://192.168.33.10:9200/

{

"name" : "Hyde",

"cluster_name" : "elasticsearch",

"version" : {

"number" : "2.2.1",

"build_hash" : "d045fc29d1932bce18b2e65ab8b297fbf6cd41a1",

"build_timestamp" : "2016-03-09T09:38:54Z",

"build_snapshot" : false,

"lucene_version" : "5.4.1"

"tagline" : "You Know, for Search"

}

[Elasticsearch] v.1.7.3のセットアップ

2016年3月13日2016年3月18日 @84kure

VagrantにCentOS 7.1環境を作ってElasticsearchをセットアップする。参考サイトに倣ってバージョンは1.7.3。最新版じゃないけど。

$ mkdir centos-7.1-elasticsearch
$ cd centos-7.1-elasticsearch
$ vagrant init centos-7.1
$ vagrant up

$ mkdir centos-7.1-elasticsearch

$ cd centos-7.1-elasticsearch

$ vagrant init centos-7.1

$ vagrant up

Javaのインストール

$ sudo yum update -y
$ sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64
$ java -version
openjdk version "1.8.0_71"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_71-b15)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.71-b15, mixed mode)

$ sudo yum update -y

$ sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64

$ java -version

openjdk version "1.8.0_71"

OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_71-b15)

OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.71-b15, mixed mode)

Elasticreserchのインストール

$ wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.3.noarch.rpm
$ sudo rpm -ivh elasticsearch-1.7.3.noarch.rpm
$ sudo systemctl enable elasticsearch.service

$ wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.3.noarch.rpm

$ sudo rpm -ivh elasticsearch-1.7.3.noarch.rpm

$ sudo systemctl enable elasticsearch.service

インストール先 /usr/share/elasticsearch/
設定ファイル /etc/elasticsearch

Elasticsearchの設定

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

#node.name: "Franz Kafka"
#cluster.name: elasticsearch
#node.master: true
#node.data: true
#index.number_of_shards: 1
#index.number_of_replicas: 0
#path.home=/usr/share/elasticsearch

#node.name: "Franz Kafka"

#cluster.name: elasticsearch

#node.master: true

#node.data: true

#index.number_of_shards: 1

#index.number_of_replicas: 0

#path.home=/usr/share/elasticsearch

とりあえず変更せず、全デフォルト

Elasticsearchの実行

$ sudo service elasticsearch start

1	$ sudo service elasticsearch start

セキュリティ

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

network.bind_host: localhost　パブリックアクセスの禁止
script.disable_dynamic: true ダイナミックスクリプトの実行禁止

1 2	network.bind_host: localhost　パブリックアクセスの禁止 script.disable_dynamic: true ダイナミックスクリプトの実行禁止

変更した設定を適用

$ sudo service elasticsearch restart

1	$ sudo service elasticsearch restart

テスト

Elasticsearchはポート9200で動作しているので、curlでアクセスしてみる。

$ curl -X GET 'http://localhost:9200'
{
  "status" : 200,
  "name" : "Worm",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "1.7.3",
    "build_hash" : "05d4530971ef0ea46d0f4fa6ee64dbc8df659682",
    "build_timestamp" : "2015-10-15T09:14:17Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "4.10.4"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

$ curl -X GET 'http://localhost:9200'

{

"status" : 200,

"name" : "Worm",

"cluster_name" : "elasticsearch",

"version" : {

"number" : "1.7.3",

"build_hash" : "05d4530971ef0ea46d0f4fa6ee64dbc8df659682",

"build_timestamp" : "2015-10-15T09:14:17Z",

"build_snapshot" : false,

"lucene_version" : "4.10.4"

"tagline" : "You Know, for Search"

}

RESTful API経由でアクセスしてみる。

エントリを追加

$ curl -X POST 'http://localhost:9200/tutorial/helloworld/1' -d '{ "message": "Hello World!" }'
{"_index":"tutorial","_type":"helloworld","_id":"1","_version":1,"created":true}

1 2	$ curl -X POST 'http://localhost:9200/tutorial/helloworld/1' -d '{ "message": "Hello World!" }' {"_index":"tutorial","_type":"helloworld","_id":"1","_version":1,"created":true}

エントリの取得

$ curl -X GET 'http://localhost:9200/tutorial/helloworld/1'
{"_index":"tutorial","_type":"helloworld","_id":"1","_version":1,"found":true,"_source":{ "message": "Hello World!" }}

1 2	$ curl -X GET 'http://localhost:9200/tutorial/helloworld/1' {"_index":"tutorial","_type":"helloworld","_id":"1","_version":1,"found":true,"_source":{ "message": "Hello World!" }}

エントリの変更

$ curl -X PUT 'localhost:9200/tutorial/helloworld/1?pretty' -d '{"message": "Hello People!"}'
{
  "_index" : "tutorial",
  "_type" : "helloworld",
  "_id" : "1",
  "_version" : 2,
  "created" : false
}

$ curl -X PUT 'localhost:9200/tutorial/helloworld/1?pretty' -d '{"message": "Hello People!"}'

{

"_index" : "tutorial",

"_type" : "helloworld",

"_id" : "1",

"_version" : 2,

"created" : false

}

ログ /var/log/elasticsearch
データ /var/lib/elasticsearch

参考サイト

How To Install and Configure Elasticsearch on CentOS 7 | DigitalOcean
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-and-configure-elasticsearch-on-centos-7

[OpenCV] 顔検出サンプル

2016年3月12日2016年3月16日 @84kure

ざっくり流れは、カスケード分類器に学習済み識別器を食わせて検出実行。

参考サイトのソースコードを拝借してビルド＆実行。

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect.hpp>
#include <iostream>

#ifdef _DEBUG
#pragma comment(lib,"C:\\OpenCV\\build\\x64\\vc14\\lib\\opencv_world310d.lib")
#else
#pragma comment(lib,"C:\\OpenCV\\build\\x64\\vc14\\lib\\opencv_world310.lib")
#endif

using namespace cv;
using namespace std;

Mat detectFaceInImage(Mat &image, string &cascade_file)
{
    CascadeClassifier cascade;
    cascade.load(cascade_file);

    vector<Rect> faces;
    cascade.detectMultiScale(image, faces, 1.1, 3, 0, Size(20, 20));

    for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
        rectangle(image, Point(faces[i].x, faces[i].y), Point(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height), Scalar(0, 200, 0), 3, CV_AA);
    }
    return image;
}

int main(int argc, char const *argv[])
{
    Mat image = imread("lena.png");
    string filename = "C:\\OpenCV\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml";
    Mat detectFaceImage = detectFaceInImage(image, filename);
    imshow("detect face", detectFaceImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}

#include "stdafx.h"

#include <opencv2/core/core.hpp>

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

#include <opencv2/imgproc.hpp>

#include <opencv2/objdetect.hpp>

#include <iostream>

#ifdef _DEBUG

#pragma comment(lib,"C:\\OpenCV\\build\\x64\\vc14\\lib\\opencv_world310d.lib")

#else

#pragma comment(lib,"C:\\OpenCV\\build\\x64\\vc14\\lib\\opencv_world310.lib")

#endif

using namespace cv;

using namespace std;

Mat detectFaceInImage(Mat &image, string &cascade_file)

{

CascadeClassifier cascade;

cascade.load(cascade_file);

vector<Rect> faces;

cascade.detectMultiScale(image, faces, 1.1, 3, 0, Size(20, 20));

for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {

rectangle(image, Point(faces[i].x, faces[i].y), Point(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height), Scalar(0, 200, 0), 3, CV_AA);

}

return image;

}

int main(int argc, char const *argv[])

{

Mat image = imread("lena.png");

string filename = "C:\\OpenCV\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_default.xml";

Mat detectFaceImage = detectFaceInImage(image, filename);

imshow("detect face", detectFaceImage);

waitKey(0);

return 0;

}

できた。

参考サイト

OpenCVの使い方(8) 顔検出を行ってみる – のんびりしているエンジニアの日記
http://nonbiri-tereka.hatenablog.com/entry/2015/05/13/063713

OpenCV: Face Detection using Haar Cascades
http://docs.opencv.org/master/d7/d8b/tutorial_py_face_detection.html#gsc.tab=0

opencv – Haar Cascades vs. LBP Cascades in Face Detection – Stack Overflow
http://stackoverflow.com/questions/8791178/haar-cascades-vs-lbp-cascades-in-face-detection