Pythonを学ぶためにローカルのWindows上に環境を作りたい。
Python環境の選択肢
Pythonを使うための選択肢にはいくつかある。大まかな選択肢は、python.orgとAnacondaの2つ。
python.org
- pythonコマンド: py
- 仮想環境の作成: venv
- 公式サイトからインストール
- パッケージのダウンロード元: PyPI https://pypi.org/
- パッケージのインストールはpip installコマンドを使う
Anaconda
- pythonコマンド: python
- 仮想環境の作成: conda create
- データサイエンスや機械学習に関連する多くのパッケージが同梱されている
- 最小構成のMinicondaも利用できる
- パッケージのダウンロード元: Anaconda https://www.anaconda.com/download/
- パッケージのインストールはconda installコマンドを使う
仮想環境の作成という項目があるが、なぜ仮想環境が必要かと言うと、以下の場合があるから:
- プロジェクトごとに異なるPythonのバージョンを使いたい場合
- プロジェクトごとに異なるモジュールやパッケージをインストールしたい場合
- ローカル環境をきれいに保ちたい場合
これら2つの選択肢のどちらを選ぶかだが、ネットを検索すると、Anacondaに対して否定的な意見が割と沢山見つかった。その理由としては、PyPIとAnacondaでパッケージの名前が異なること、pipとcondaを混ぜて使ったことで問題が起きてしまったこと、などに言及されていた。パッケージ自体の問題ではなく、ユーザの使い方の問題のようだ。
結局Anacondaをインストール
自分は最終的にAnacondaを選択した。手持ちのPythonの教本がAnacondaを使った演習を掲載していたからだ。Anacondaをインストールすると、以下のプログラムがWindowsに登録された。
- Anaconda3 (64-bit)
- Anaconda Navigator (anaconda3)
- Anaconda Powershell Prompt (anaconda3)
- Anaconda Prompt (anaconda3)
- Jupyter Notebook (anaconda3)
- Spyder (anaconda3)
Anaconda Navigatorを起動すると、以下のカテゴリが表示された
- ホーム
- 環境 – 仮想環境
- ベース環境
- 学習リソース
- コミュニティ
この環境でPythonの勉強を進めていこう。
参考サイト
独習Python（山田 祥寛）｜翔泳社の本
https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798163642
Pythonディストリビューション使い分けのポイントを考えてみよう（Windows編）：Python環境構築入門 – ＠IT
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2203/23/news027.html
2022年03月23日
【Mac大手術】ぐちゃぐちゃだったPythonの環境構築をやり直した話【さよならAnaconda】 – Qiita
https://qiita.com/mohki7/items/88e3f5f3428744ff3473
2023-04-30
Windows PCで機械学習環境を作る方法まとめ – Qiita
https://qiita.com/FukuharaYohei/items/8fb34107dda208f79bca
2019-09-23
TensorFlowをWindowsにインストール Python初心者でも簡単だった件 – Qiita
https://qiita.com/FukuharaYohei/items/d8f82c827e0bae70096a
2019-09-23
condaとpip：混ぜるな危険 – onoz000’s blog
https://onoz000.hatenablog.com/entry/2018/02/11/142347
2018-02-11